Auf dieser Seite finden Sie technische Informationen zum RWTHjupyter Cluster.
 

Hardware

Das RWTHjupyter Cluster besteht aus sieben Dell PowerEdge R740xd Servern in der folgenden Konfiguration:

7x Dell PowerEdge 740xd:

• Dual Socket Systems: 2x 16C / 32T Xeon Gold 5218 2,3GHz
• Redundant Dual 10 GigE links
• 768GB DDR4 RAM / node (5376GB total)
• 100TB SSD Storage in Ceph

Zusätzlich ist eine der Nodes ausgestattet mit 2x NVIDIA Tesla T4 GPGPUs
 

Software-Konfiguration

RWTHjupyter läuft auf einem highly-available Kubernetes Cluster und verwendet das Zero 2 JupyterHub Project.
 

Ressourcenbegrenzung für Einzelnutzer

Wir stellen aktuell ein Maximum von 64GB RAM, 32 CPU Kernen und 4GB dauerhaften Speicherplatz pro Nutzer container zur Verfügung.

Bitte beachten Sie, dass Nutzenden nur eine Quota von 4GB zur Verfügung steht.

Falls Sie absehbar mehr Speicherplatz benötigen, vermerken Sie dies bitte bei ihrem Profil Request, damit ein Ordner mit den benötigten Daten in unserem Dataset-Share angelegt werden kann.
Dieser Share ist von allen Nutzenden erreichbar und dient der optimalen Speichernutzung, sodass diese Datensätze nicht in jedem Homeverzeichnis gespeichert werden müssen.