Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu geteilten Ordnern.

Standardmäßig werden jedem Nutzer im Home-Verzeichnis drei Ordner angezeigt:

• ~/materials
• ~/datasets
• ~/shared

Diese Ordner sind clusterweit geteilt und haben für alle Nutzer denselben Inhalt. In ~/shared können Nutzer eigene Dateien ablegen, was den Austausch von Dateien innerhalb des Clusters ermöglicht. In den beiden anderen geteilten Ordnern können keine nutzereigenen Dateien abgelegt werden.

materials

Dieser Ordner enthält eine Auswahl an Jupyter-Notebooks, die einen Überblick über die verschiedenen Funktionen von JupyterLab geben. Sie eignen sich sehr gut als Ausgangspunkt für neue Kurse oder Vorlesungen.

Die Beispielmaterialien werden von einem zugehörigen Git-repository verwaltet. Put-Requests für das hinzufügen neuer Materialien sind möglich und erwünscht.

https://git-ce.rwth-aachen.de/jupyter/example-materials

datasets

Dieser Ordner enthält eine Sammlung populärer Datensätze für Machine Learning. Aufgrund ihrer Größe werden diese Datensätze unter allen Nutzern geteilt.

Falls Sie weitere Beispiele oder Datensätze zu diesem Ordner hinzufügen möchten, können Sie uns gerne kontaktieren.

shared

Dieser Order kann verwendet werden, um Dateien zwischen allen Nutzern des Clusters zu teilen. Alle Nutzer können Dateien in diesem Ordner hinzufügen, ändern, oder löschen. Es existieren keine Backups dieses Ordners – er sollte daher nicht der einziger Ablagepunkt für wichtige Dateien sein.

Teilen in Gruppen / Sciebo-Integration

Eine Lösung zum Teilen von Dateien in kleineren Nutzergruppen sowie eine Integration externer Sciebo-Gruppen ist in Arbeit. Für weitere Informationen zum Entwicklungsstand dieser Funktionen können Sie uns gerne kontaktieren.